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第100章（第2页）

，因为我感觉概率学已经玩不动了。

我的偶像杨立昆，在2017年就说他已经准备好放弃概率学。

那时我还是个无知少年，觉得他在无病呻吟。

到2029年，我比他更绝望。

不是说概率学ai不行，它很厉害。

谷歌透镜、人脸识别、自动驾驶、智能辅助设计、诊断系统、智能测谎、无人机刺杀、智能战略防御，不久之前你们还用得很开心。

这些都是概率学ai的成果。

当代流行的ai中，最差劲的是智能教育系统，教书的ai假装教，上课的学生假装学。

最可笑的是ai明星，猴子穿个龙袍就敢去演皇帝。

这两个失败都情有可原：在我看来，当个好老师是人类最高智力成就，而表演别人是人类最狡诈的智能行为。

这些短板还不算严重。

真正严重的是：概率学ai看来永远达不到我的目标——通用人工智能。

（注：杨立昆，即yannlecun，美国人工智能学家，深度学习的创始人之一，被誉为“卷积网络之父”

。

）

“于是我反复思考那个唯一的通用智能，越想越气愤。

它凭什么那么简单却那么厉害啊？”

国务卿不举手直接站起来：“简单？你不是刚说它极其复杂、无法制造吗？”

“它长得极其复杂，运作的原理却非常简单。

跟概率学ai正好相反。

我们用概率学ai解决一个问题，构造框架简单明了，但具体实现要做非常复杂的设计、计算和测试。

其中有些部分纯粹靠反复碰运气，碰到正确答案为止。

为什么正确我们都不知道。

而且无法移植，能解决人脸识别的ai设计遇到翻译问题马上废掉，几乎是从头做起。

也就是说，我们没有一个关于智能的整体解决方案，都是具体问题各自为战。

大脑是一个明摆着的整体解决方案。

大脑神经元不懂任何算术，更别说概率学，执行的操作就那么两下。

组成一个庞大的网络却能解决一切问题。”

“哦？我听过的科学家，都说大脑的运作原理无比复

!