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第99章（第1页）

“折腾几个月之后，我终于确认了一件事：要想彻底解决这些问题，万国宝必须理解这个话题、理解说话和听话的人、理解这个世界。

理解越多翻译越准确。

“当时我还没弄明白想要的是什么。

项目组认为这是ai技术中的两个经典课题：知识系统和行为认知。

我在文献堆里碰了一鼻子灰，最后还是霍桑一语惊醒梦中人。

他告诉我，我想要的是通用人工智能。

‘你要是真解决了所有自然语言的翻译，你就有了一个可以自己学习一切的智能。

也就是解决所有智能问题的智能。

也就是比人类大脑更像大脑的大脑。

’这是他的原话。

他劝我适可而止，因为谷歌内部最前沿的自然语言项目也暂时不敢有这种野心。

网购平台并不需要这种级别的自动翻译，人和ai总是互相适应的。

真实的人在使用智能翻译时知道局限，不会那么贫嘴。

他还吐槽，说那个美国买家设定是我的‘红脖子偏见’在作怪。

“霍桑点醒了我，也刺激了我。

万国宝的诞生，第二个应该感谢的人是他。

一位伟大的工程师，伟大的朋友。

2029年春节，我坐在家中从头开始考虑。

不仅是手上的工作，还考虑自己整个事业的开头。

“我们这一代搞ai的，很多人都有共同的‘召唤时刻’：2016年阿尔法狗击败围棋世界冠军，夺走了人类智慧的荣耀。

阿尔法狗赢下第五盘棋那天，我就选定了专业。

也是从那天开始，ai圈子里有个争议最大的问题：阿尔法狗到底会不会下围棋？看完网络直播之后，我不吃不睡思考这个问题，后来的十二年却从没想过。

因为从那天起，我不下围棋了。

“这问题听起来很白痴。

它把围棋大天才李世石和柯洁都灭了，还能不会下棋？但是学术界对这个问题很严肃。

我们换个问法：它‘脑子’里面理解围棋吗？“我们先来看它是怎么下棋的。

我给个最直白的描述：阿尔法狗先记下几百万盘人类对局，用概率工具统计人类棋手在各种局面下的落子选择，用来模仿。

然后用另外两个概率工具统计某种局面有多大概率胜利，以及某一手有多大概率导致这种局面。

然后它就开始用这三个工具自己跟自己下，不断推演计算下一步。

我们知道，围棋可能的局面数量比宇宙中的原子还多。

阿尔法狗那么强大的计算硬件也不可能暴力穷尽所有局面。

所以还要有第四个工具，作为框架支撑前三个：含有随机猜测的搜索算法，用有限的计算量倒推搜索，搜出获胜概率最高的下一手。