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吃了一些点心,林行知的胆子逐渐大了起来。
或许,自己可以再进包厢探探底。
思索着,林行知看了看时间,距离与龙宇翔约定好的时间还有二个小时。
“足够了。”
林行知再一次进入了包厢。
游戏随即开始!
林行知依旧保持着之前所扮演的角色。
不过,这时的林行知眼神更为深邃,姿态动作稍有些收敛。
第一次实验,林行知有样学样地运用起「莽字诀」,没有选择看暗牌,一路低倍率跟到底。
与此同时,林行知脑海中浮现出一个完整的主观概率网络模型。
随着游戏的逐渐推进,林行知甚至已经逆向解析了自己构建的网络模型。
林行知这套主观概率算法,与浮点运算的结果有着本质上的区别。
浮点运算可以很轻易地得到一个明确的结果,也就是说能计算出场上所有玩家可能存在的暗牌。
而基于主观概率建立的网络模型,却像是一个信息黑箱,只能计算输赢的概率。
简单地说,这个网络模型的推导过程,是通过模拟每一次游戏的开局,以及游戏的结果,通过不断地调整网络各个状态(每回合发牌)之间相关的概率,以此达到较高的可信度。
也就是说,林行知通过输入一些已知的数据,然后再根据已经得到的结果,逆推网络中各个状态之间的概率。
待到这个网络模型得到的结果,开始趋近现实结果时,这个概率网络模型才算是完善。
然而,输入数据是如何得到的输出结果,除了那一大堆看似有因果关系的概率,林行知一概不知。
不过,这个概率网络模型的好处是方便计算,林行知通过奇怪的浮点组合计算能力,只需要短短几秒钟。
也就是看上那么一眼,林行知就知道所有玩家输赢的概率。
远比浮点运算要省时。
有了这种变态能力的协助,林行知的筹码轻而易举突破了七位数!
半个小时后,林行知的筹码再一次翻了一倍!
“如果内外桌能相通,那才是真正的赢家通吃。”
林行知自语着,开始有意无意地往外输钱。
他并不贪心,薅羊毛这种好事,值得细水长流。
待到四点半钟,林行知陆陆续续返还了六十余万。
然而,他的纯利润依旧有一百三十万!
“差不多了,盘下源润医疗的GMP车间也是绰绰有余了。”
清款过程很顺利,倒是过程中的一点儿小细节,引起了林行知的注意。
羊毛场的工作人员表示能按照1:8的比例,兑换成美元,支持境外汇款。
这句话,让林行知对地下羊毛场的背景,有了大致的了解。
......
出了羊毛场,林行知招呼了一辆的士,直奔药品监督局。
两地相隔还是比较远的,将近三十多分钟才抵达嘉善路。
下了车,林行知正准备用手机联系龙宇翔,却发现他早已在大门口等候。
不过,他的身边还有另外两道身影作陪,其中一人便是苏小姐。
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